荣获嘉奖 | 西清能源亮相2025第四届储能产业大会
10月9日-12日，由SNEC组委会、国际能源网和国能能源研究院主办的2025第四届储能产业大会，在上海浦东嘉里大酒店成功举办。
大会不仅精准对接《新型储能规模化建设专项行动方案》中技术创新、标准建设、市场机制完善等核心诉求，更将聚焦安全管控、价格规范、技术突破等共性难题，为500余位行业高端人士搭建研判政策导向、分享前沿技术、解析典型案例的高端对话平台。
北京西清能源科技有限公司受邀参会，公司技术总监兼产品中心总经理林俊在会中发表题为《AI 大模型+机理双驱动的主动安全风险管理和智慧运维技术》的主题演讲，分享西清能源在AI技术与储能融合应用领域的前沿研究成果与实践案例，探讨如何利用人工智能大模型与机理模型双驱动提升储能电站安全性。
北京西清能源科技有限公司是在清华大学电机系“一系两院”组织架构下，由清华四川能源互联网研究院孵化的高新技术企业。公司将“产、学、研”进行有效结合，以大数据、人工智能和电池科学技术为基础，通过数字技术在储能领域的垂直应用，提升储能的安全性和经济性。
西清能源在业内首创了储能电站三级主动安全防控体系，其核心功能是通过“安全隐患辨识- 早期故障预警-热失控提前预警” 的递进式防控，实现了从风险萌芽到事故临界状态的全周期干预，最大限度降低系统安全风险，避免隐患与故障演进至需消防介入的严重阶段，做到防患于未“燃”。在提前若干周，通过全站级安全隐患评估识别，预警存在系统安全隐患，包括BMS失效、热管理系统失效、电池组不一致性过大、电池滥用等问题，通过安全风险分级评估，进行检修排查，消除风险源。提前几百到几十小时，通过发现电池内部出现结构性损坏，做到电池早期故障预警，包括发现电池内短路、电池异常衰竭等故障，通过定位预警点位、更换劣化电池等方式避免出现更加严重的问题。在提前15分钟以上，通过提前预警热失控，避免热失控的发生。
同时，结合最新的大模型应用，开发了深度故障诊断及智能主动运维策略生成功能。基于海量工程运行数据构建储能电站设备故障样本库和关键设备运维专家知识库融合专用数据异常模式识别模型与DeepSeek大模型深度推理技术，实现对故障诊断和深度溯源基于大模型跨模态理解能力，结合实时状态评估与故障诊断，提出预防性维护策略建议。
除安全预防性建议，智能主动运维建议也是该主动安全系统一大亮点。在运维方面，1. 统一监控平台：系统可以展示多厂商集成数据，进行基础数据采集和秒级数据查询等功能；2. 智能诊断系统：功能融入了AI大模型和专家知识库，定位诊断一致性差和BMS通信中断等热点问题；3. 自动化运维：可以定期生成场站分析报告和强化运维工单管理系统；4. 健康管理：对SOH精准计算，在系统内部将提示对主动均衡补电维护的建议等。不仅如此，在经济效益测算上，以100MW/200MWh储能电站为例，主动安全系统能为业主带来的收益提升和事故损失减免接近200万元。未来，主动安全系统将不断技术深化，对更多硬件设备进行功能上的优化和诊断。
西清能源主动安全预警技术目前可以通过在线风险监测和基于离线数据分析的定期安全体检两种方式进行。在线风险监测在I区独立部署数据采集服务器，经正向隔离将数据传输至IV区独立部署的存储和应用服务器。利用储能电站现有BMS和PCS数据信息和间隔层信息通道，不影响站内其他计算机监控功能，可独立部署存储和应用服务器。目前，该产品已经部署超过20GWh。
其中基于离线数据分析的定期安全体检通过对历史数据的分析，给储能电站提供多项服务，包括安全隐患辨识、电池健康体检、异常分析故障诊断。通过“体检报告”的形式交付用户，该应用方式弥补了现有储能电站安全评价技术手段存在的空白。
10月11日下午，大会举办了“钛能奖·2025年度储能颁奖典礼（ESBL4th）”，表彰了在技术创新、市场开拓与生态构建中表现突出的企业，进一步凝聚了产业发展共识，西清能源作为AI+储能运维与运营技术创领者荣获 “钛能奖·2025年度储能技术创新奖” 。
未来，西清能源将持续投入研发力量，积极推动主动安全预警技术的创新和应用，为新型电力系统建设和储能电站的安全运维注入西清力量。
作者：刘安为
编辑：刘安为
