西清能源在深圳高交会上发表主题演讲

11月16日,第二十七届中国国际高新技术成果交易会(简称高交会)于深圳国际会展中心圆满闭幕。高交会期间,由中国电力设备管理协会承办、中国储能网协办的“2025新型电力系统建设及设备改造升级技术大会暨新型储能高质量发展论坛”在深圳成功举办。
清华四川能源互联网研究院孵化公司北京西清能源科技有限公司在论坛上发表《数据驱动安全——AI赋能储能电站安全运行应用实践》的主题演讲,介绍储能电站主动安全预警及智能运维系统。
近年来,储能行业迎来爆发式增长,安全问题成为影响储能行业发展的“达摩克利斯之剑”。据不完全统计,2017 年以来,全球发生超过百起储能电站火灾事故。储能系统火灾燃爆事故的后果极为严重,不仅会造成人员伤亡、财产损失和环境污染,还可能引发电网波动,危害电网运行安全。安全问题已成为电池储能大规模应用的重要障碍。储能电站的安全防护是一项涉及本征安全、主动安全和被动安全的系统性工程,近年来,从国家政策文件到行业发展都逐渐认识到主动安全的重要性,2025 年工信部等八部委联合发布的《新型储能制造业高质量发展行动方案》,将主动安全预警技术列入重点发展的技术方向。
当前,由于市场中主动安全政策标准尚需要完善,各类风险预警技术百花齐放,针对储能电站的安全风险预警也各有侧重,存在着概念差异性不统一、预警能力难以判断等问题,会导致混淆技术的有效性以及市场无法确认技术的实际价值。根据《南方能源建设》王黎明、史梓男、李棉刚等人发表的《锂电池储能电站安全风险预警技术及工程应用综述》可知,目前风险预警技术可归纳为三大类,分别是舱体信号传感预警技术、电池信号传感预警技术和运行数据分析预警技术,通过对各类技术的对比发现,电池运行数据分析预警技术能力强、工程适配度高。
西清能源在业内首创了储能电站主动安全三级防控体系,通过分析储能电站运行数据,实现“安全隐患辨识- 早期故障预警-热失控提前预警” 的递进式防控,从风险萌芽到事故临界状态的全周期干预,最大限度降低系统安全风险,避免隐患与故障演进至需消防介入的严重阶段。
针对不同的储能应用场景,西清能源主动安全预警技术开发了四种应用形式。
一、算法服务器模式
西清能源可为客户按照项目/场站提供算法服务器,包括评估预测类算法、故障检测类算法和大模型类算法。
部署流程:
1. 西清按经双方确认的部署运行环境,提供独立算法服务器;
2. 西清负责将算法服务器调试好后提供给用户直接使用;
3. 西清提供模型必要数据输入、输出接口和说明。 
 
二、储能主动安全智能终端模式
针对一个或多个舱体,可配置储能主动安全智能终端,通过在终端部署实现储能主动安全预警算法的就地分析,并将计算结果传输至储能集控平台或监控系统,最后由其他厂家进行二次开发进行展示。
西清仅提供终端硬件,不提供展示界面,如需使用西清展示界面则另行配置。单个终端分析容量为6MWh。具体功能配置如下表:
三、储能电站安全运行风险监测及预警系统在线部署模式
针对大型储能电站,在一区独立部署数据采集服务器,经纵向隔离之后将数据传输到四区独立部署的存储和应用服务器。信息通道是利用储能电站内现有的BMS和PCS的数据信息和信息通道,不影响站内其他计算机的监控功能,且服务器可以独立部署,因此可以非常灵活的应用在新建和在运的储能电站。
四、离线数据健康体检服务
对于未安装在线风险监测系统的储能电站,设备健康与安全状态评估需求同样存在 —— 无论是电站投运前的设备消缺,还是运行过程中的定期技术督导,都需要对设备进行安全评价。例如,国家标准《电化学储能电站运行规程》明确规定,储能电站投运后需定期评估设备健康状态,并列出了相关指标。显然,这类设备性能与安全评价需以运行数据分析为技术支撑,但目前工程实践中普遍缺乏相应的产品与服务。不少企业的储能电站在检修时,因缺乏专业工具,仍依赖人工目视检查,这种方式难以发现电池包内部的真实状态,必须通过数据分析才能实现精准的安全评估。
针对这一空白,西清能源基于主动安全预警技术,梳理出一套面向历史数据分析的储能电站安全评估方法。依托人工智能、电池故障机理模型及大数据分析技术,通过分析历史运行数据,可完成电池健康状态体检、系统安全隐患辨识、异常分析及故障诊断,并根据故障类型推送针对性的运维建议。  
目前,该系统已累计应用覆盖超过20GWh的储能电站,单站最大容量超过600MWh。离线检测服务已覆盖超过5GWh,为客户提供了30+份专家检测报告。 基于过往的实践落地和现场调研反馈,该系统能够地帮助客户提升运维效率,有效地解决运行维护粗放、运维效率低等现场实际问题。
该系统基于海量工程运行数据构建储能电站设备故障样本库和关键设备运维专家知识库,融合专用数据异常模式识别模型与DeepSeek大模型深度推理技术,实现对故障诊断和深度溯源,结合实时状态评估与故障诊断,提出预防性维护策略建议。
储能产业经过早几年的规模扩张,目前有不少运行多年的储能电站意境开始暴露出各类安全问题。这些问题对储能电站安全监督工作带来了一些启示:一是需要基于数据分析手段,定期对设备安全状态进行评价与跟踪;二是结合安全评估结果开展精细化运维,一方面降低安全风险,另一方面延长电站使用寿命;三是从标准与管理层面加强数据源头管控,为安全评估奠定可靠的数据基础 —— 这需要全行业共同努力。
 
未来,西清能源将继续以创新为引擎,以安全为基石,携手行业伙伴共同推进储能技术的智能化、标准化与规模化应用,助力构建更安全、更高效、更可持续的新型电力系统,迈向零碳未来。  
 
 

作者:NQ

编辑:刘安为

 

 

 

2025-11-21