西清能源:AI赋能储能安全运维

2025年11月29日,以“安全为基,AI赋能,智领未来”为主题的2025电力安全与应急技术大会已于广东佛山圆满落幕。

清华四川能源互联网研究院智慧微电网研究所执行副所长、北京西清能源科技有限公司总经理贡晓旭于分论坛发表题为《AI+机理双驱动的储能主动安全风险管理技术》的主题演讲,探讨如何用算法技术赋能储能电站主动安全运维。

会上,贡晓旭不仅分享了储能主动安全前沿技术思考与实践经验,探讨如何用算法技术赋能储能电站主动安全运维提升储能电站安全性,还讨论了近年来储能电站事故原因和储能行业政策等相关背景。

西清能源在业内首创了储能电站三级主动安全防控体系,通过“安全隐患辨识- 早期故障预警-热失控提前预警” 的递进式防控,实现了从风险萌芽到事故临界状态的全周期干预,最大限度降低系统安全风险,避免隐患与故障演进至需消防介入的严重阶段。

针对不同的储能应用场景,西清能源主动安全预警技术开发了四种应用形式
一、算法服务器模式
西清能源可为客户按照项目/场站提供算法服务器,包括评估预测类算法、故障检测类算法和大模型类算法。
部署流程:
1. 西清按经双方确认的部署运行环境,提供独立算法服务器;
2. 西清负责将算法服务器调试好后提供给用户直接使用;
3. 西清提供模型必要数据输入、输出接口和说明。 
二、储能主动安全智能终端模式
针对一个或多个舱体,可配置储能主动安全智能终端,通过在终端部署实现储能主动安全预警算法的就地分析,并将计算结果传输至储能集控平台或监控系统,最后由其他厂家进行二次开发进行展示。
西清仅提供终端硬件,不提供展示界面,如需使用西清展示界面则另行配置。单个终端分析容量为6MWh。具体功能配置如下表:
三、储能电站安全运行风险监测及预警系统在线部署模式
通过在线分析运行数据,可以识别和定位劣化单元,通过主动运维措施,及时排除故障风险,避免储能电池严重事故发生。
四、离线数据健康体检服务
西清能源储能电站健康评估服务通过基于历史运行数据的离线检测分析,可以帮助业主、运维方判断储能电站的健康状况,及时研判健康风险,支撑储能电站技术监督评价等工作。
目前,该系统AI算法已应用覆盖超过30GWh储能电站,单站最大容量超过600MWh。同时,西清能源的储能电站健康评估服务已评估在运场站超过3.6GWh,为客户提供了30+份专家检测报告。
 
未来,西清能源将持续技术创新、聚焦储能安全运维领域的技术攻坚,以主动安全预警技术为核心引擎,助力储能产业在高质量、高安全和高稳定性的发展之路上行稳致远。
 
作者:刘安为
编辑:刘安为
 
 

 

2025-12-03