西清能源参加第四届国际储能安全研讨会并在储能电站设计与安全分论坛上进行主题演讲

 

根据CNESA DataLink全球储能数据库的不完全统计,截至2024年6月底,新型储能累计装机首次超过百吉瓦时,达到48.18GW/107.86GWh,其中磷酸铁锂仍是主流。如何保障储能电站安全,进一步推动储能产业高质量发展,成为行业聚焦的论点。

 

826,西清能源参加第四届国际储能安全研讨会并在储能电站设计与安全分论坛上进行主题演讲。

 

 

本次研讨会由中关村储能产业技术联盟、应急管理部天津消防研究所主办,天津大学国家储能技术产教融合创新平台联合主办,苏州青澜实业有限公司协办,诸多业内专家、企业代表参与研讨会,就储能安全展开深入交流。

 

 

在储能电站设计与安全的分论坛上,西清能源首席科学家梁惠施发表 “基于大数据分析的储能电站运行安全风险监测及评价技术”的主题演讲。

 

 

西清能源认为,在储能电站安全中,除了电池本体的安全和事后应急处置的消防安全外,中间的“主动安全”尤为重要。而“主动安全”的概念,即是在储能系统运行过程中,通过分析储能电站的运行数据去评估储能电站电池的整体运行状态,可以识别和定位劣化单元,通过主动运维措施,及时排除故障风险,避免严重事故发生,防患于未“燃”。

 

 

储能行业作为一个新兴行业,相关标准虽有待于完善,但多项文件都把储能安全放到了重要地位,多次提到要大力提升储能系统感知、智能诊断、协同控制等储能设施智慧化运行管理水平。其中,2023年底发布的国能综通安全〔2023131文明确提出要增强运行风险监测及分析预警能力,并要求20241231日前完成风险监测能力建设。

 

 

作为储能主动安全的领创者,西清能源首创了“储能电站三级主动安全防控体系”,通过数据、机理和半经验模型共同驱动的数字空间建模,对电池模型进行参数辨识和健康状态评估;基于工程运行数据和电池故障机理研究,构建设备故障特征库,支撑对电池早期故障的识别;基于状态评估和故障预警的结果,实现储能电站的储能主动运维和定期的安全风险评估。真正的做到从风险源识别,电池故障检测到电池热失控预警,层层降低事故风险。

 

根据当下不同业主的需求,基于大数据分析的储能电站运行安全风险监测及评价技术可通过两种形式进行应用。

 

应用形式一:在线风险监测

储能电站主动安全风险监测系统在工程部署方面,可利用储能电站现有BMS和PCS数据信息和间隔层信息通道,不改变储能电站本身的设计和结构,不影响站内其他计算机监控功能,并且可独立部署存储和应用服务器,可实现实时在线监测、风险隐患辨识、健康状态评估、早期故障识别和智能检修辅助等功能。

 

 

应用形式二:基于离线数据分析的定期安全体检

此应用形式可满足储能电站投运前的设备消缺、运行过程中的定期技术监督对储能电站设备安全评价的需求,以弥补现有储能电站安全评价技术手段存在的空白。可实现安全隐患识别、电池健康体检和异常分析故障诊断三大功能,为储能电站进行全面的“体检”。

 

 

储能电站作为能源转型的关键一环,安全是其第一要素。西清能源的基于大数据分析的储能电站运行安全风险监测及评价技术已在北京、山东、江苏、内蒙古、重庆多地大型储能电站获得实际工程应用,在运工程累计覆盖储能装机容量超过 3GWh,单站最大容量超过600MWh。未来,西清能源将持续致力于储能主动安全技术的研发与创新,与行业同仁共同推进储能行业更安全、更健康的可持续发展。

 

 

 

2024-08-29 05:50