近日，西清能源研发团队再次传来喜讯，自主研发的两项创新技术：“一种数据自回归增强的碳排放测算方法、系统及电子设备”（专利号：ZL 2023 1 0381077.7 ）、“一种评估电池安全状态的技术方法”（专利号：ZL 2022 1 0628695.2 ），顺利通过了国家知识产权局的严格审查，先后获得国家发明专利证书。
01. 一种数据自回归增强的碳排放测算法、系统及电子设备专利证书
该专利提供的一种数据自回归增强的碳排放测算方法、系统及电子设备。本发明专利基于XGBoost模型及数据自回归增强方法，通过利用该模型可以实时监测碳排放异常变化，能够解决现有的碳排放测算方法核算频度低、数据时效低的问题。
以该专利方法为核心，构建以电力大数据为主，能源、经济等数据为辅的“以电测碳”系列模型，开发考虑产业结构特色、能源结构特点的碳排放监测服务平台，具备碳排放监测、碳足迹分析、碳减排核算、碳交易追踪、 碳中和预测等功能，实现对市、区、行业、企业、园区等多维度多主体的小时级高频碳排放监测分析，与权威数据相比监测偏差低于3%，大幅提升碳排放统计核算时效性。
该专利提供了一种评估电池安全状态的技术方法。是一种量化评估电池安全状态的方法，克服了现有技术只能定性描述电池安全的问题。该方法通过多个子函数综合评估电池在不同滥用条件下的安全风险，这些子函数涵盖电压、温度和机械变形等可检测变量。此外，该框架的灵活性允许通过添加或优化子函数来适应不同需求，增强了其适用性。
以该项专利的技术方法，西清能源首创了“储能电站三级主动安全防控体系”，从天级风险源的监测识别到小时级电池故障诊断，再到分钟级的电池预警，可以层层降低事故风险，构建涵盖了电池早期故障、BMS失效故障和PCS失效故障的全站级电池健康状态安全风险评估模型，可以全面量化安全风险，对不同风险等级制定有针对性的运维措施提供依据。真正做到从风险源识别，电池故障检测到电池热失控预警，层层降低事故风险。
这两项发明专利的获得，不仅彰显了西清能源在能源数字化转型领域的技术实力，也为公司的持续发展注入了新的动力。未来西清能源将继续深耕能源数字化领域，秉承“用创新数字技术加速零碳时代进程”的使命愿景，为实现“双碳”目标贡献智慧和力量。
🌟点击下方公众号名片关注我们🌟
